Услуга
Аудит необходимости ИИ за 2–3 недели
Сначала проверяем, нужен ли ИИ вашей задаче, и только потом проектируем локальный прототип. На выходе - инженерное заключение, минимальная архитектура, риски и бюджет, а не презентация про возможности ИИ.
- Интервью с владельцами процесса и анализ документов
- Baseline-решение задачи без ИИ
- Оценка целесообразности модели и инфраструктуры
- Расчет бюджета и сроков пилота
- Рекомендации по локальному прототипу или отказу от ИИ
Зачем
Зачем нужен аудит, если можно сразу заказать пилот
Большинство неудачных ИИ-проектов начинаются одинаково: выбирается популярная модель, заказывается пилот, через три месяца команда обнаруживает, что задача решалась поиском по справочнику или регулярным выражением, а LLM добавляла галлюцинации и стоимость. Аудит необходимости ИИ нужен, чтобы не оплачивать такие итерации.
Мы исходим из принципа «инженерия до ИИ»: правила, поиск, классические алгоритмы и обычный ML рассматриваются раньше, чем модель. Если задача надежно закрывается без LLM, мы об этом честно сообщаем и не предлагаем ИИ. Если ИИ все-таки нужен, мы заранее формулируем, какой именно и какой минимальный объем данных потребуется, чтобы пилот не превратился в бесконечную доводку.
Аудит особенно важен для компаний с закрытым контуром, чувствительными данными и ограниченной инфраструктурой. Облачные подходы здесь часто запрещены политикой ИБ, а решения «по аналогии» из открытых демо в продакшн не доезжают.
Результат
Что вы получите на выходе
Каждый пункт - конкретный документ или артефакт, который можно показать ИТ-директору, ИБ-службе и финансовому блоку.
Инженерное заключение
- Карта процесса до и после автоматизации
- Список задач, где ИИ нужен, избыточен или вреден
- Варианты решения без ИИ для каждой задачи
- Метрики качества, которые имеет смысл замерять
Архитектура и инфраструктура
- Предварительная схема локального решения
- Требования к серверам, RAM и хранилищу
- Оценка необходимости GPU
- Точки интеграции с СЭД, CRM, порталами и файловыми хранилищами
Бюджет и сроки
- Состав работ по пилоту
- Сроки и ключевые точки контроля
- Стоимость разработки и эксплуатации
- Сценарий «не делаем ИИ» с оценкой выгод от классических методов
Как работаем
Этапы аудита
Работа делится на три фазы. Первая - погружение в процесс: интервью с владельцами, разбор документов, выгрузка примеров данных, описание текущих ИТ-контуров. Параллельно мы фиксируем ограничения: какие данные нельзя выносить наружу, какая инфраструктура доступна, какие требования по ИБ.
Вторая фаза - инженерный разбор. Мы строим baseline без ИИ: где справляются правила, где помогает полнотекстовый поиск, где нужен классический классификатор. Только после этого мы оцениваем, какие задачи действительно требуют модели, и какой класс моделей подходит: малая дообученная LLM, специализированный классификатор, NER или RAG.
Третья фаза - заключение. Готовим документ с архитектурой, бюджетом и рисками, прогоняем его через короткий внутренний код-ревью и презентуем заказчику. На выходе вы понимаете, что делать дальше, и можете обсудить пилот не только с нами, но и с любым другим подрядчиком.
Отличия
Чем наш аудит отличается от типового консалтинга
Инженерный фокус
- Аудит проводит инженер, а не методолог
- Каждый вывод подтверждается образцом данных
- Решение без ИИ всегда оценивается как реальный вариант
- Анти-хайповая позиция: ИИ - последний инструмент
Локальный контекст
- Учитываем закрытый контур и 152-ФЗ
- Считаем инфраструктуру под CPU-инференс
- Оцениваем риск передачи данных во внешние API
- Прозрачные требования к ИБ-режиму
Часто задаваемые вопросы
Частые вопросы про аудит ИИ
Сколько стоит аудит необходимости ИИ?
Стоимость зависит от количества процессов, объема документации и доступности экспертов на стороне заказчика. Для типового объема (один-два процесса в одном подразделении) аудит укладывается в диапазон стандартной B2B-сделки и фиксируется в коммерческом предложении до начала работ. Точную цифру называем после короткого предзвонка по содержанию задачи.
Сколько занимает аудит ИИ?
Базовый цикл - 2–3 недели. Первая неделя уходит на интервью и сбор данных, вторая - на инженерный разбор и подготовку архитектуры, третья - на заключение и обсуждение с заказчиком. Если процессов много или нужны дополнительные согласования с ИБ, сроки увеличиваются и фиксируются на старте.
Чем аудит ИИ отличается от ИТ-консалтинга?
Классический ИТ-консалтинг дает стратегию: куда движется рынок, какие технологии релевантны. Наш аудит - про конкретную задачу: применим ли тут ИИ, какой класс моделей подходит, что произойдет без него, сколько это будет стоить и как впишется в текущую инфраструктуру. Мы не пишем «дорожную карту трансформации», мы пишем инженерное заключение по конкретному процессу.
Что входит в результат аудита?
Карта процесса, список задач с пометками «нужен ИИ / не нужен ИИ / нужен после изменения процесса», baseline без ИИ, предварительная архитектура локального решения, требования к инфраструктуре, оценка бюджета и сроков пилота, перечень рисков. Все артефакты сдаются в формате, пригодном для обсуждения с ИБ и финансовым блоком.
Что если по итогам аудита окажется, что ИИ не нужен?
Это нормальный исход примерно для трети задач, которые приходят к нам. В заключении мы фиксируем, какие классические методы закрывают задачу, какие изменения процесса дают наибольший эффект и в каком случае к ИИ имеет смысл вернуться позже. Это экономит бюджет и сохраняет доверие внутри компании.
Кто проводит аудит со стороны заказчика?
Со стороны заказчика нужны: владелец процесса (бизнес-роль), технический представитель ИТ, представитель ИБ при наличии чувствительных данных. По времени это 2–3 серии интервью по часу плюс точечные уточнения. Мы заранее даем список вопросов, чтобы интервью занимали минимум времени у ваших сотрудников.
Что нужно подготовить к старту аудита?
Описание процесса в любом виде, список используемых систем, примеры документов и данных (можно анонимизированные), формулировку бизнес-цели и ожидаемого эффекта, краткое описание текущей инфраструктуры и требований ИБ. Этого достаточно, чтобы первая неделя аудита была максимально продуктивной.
Можно ли провести аудит без передачи документов?
Да. Для аудита достаточно работы на стороне заказчика: интервью, осмотр образцов на закрытых рабочих станциях, обезличенные примеры. Мы регулярно работаем с компаниями, где политика ИБ запрещает выносить документы наружу, и подстраиваем процесс под такие ограничения.
Связанные направления
Другие страницы про локальный ИИ, аудит необходимости и развертывание без облака.
ИИ для юридических документов
Локальная классификация, извлечение реквизитов, поиск рисков и сравнение редакций договоров без передачи данных в облако.
Локальный RAG
Поисково-ответный контур по корпоративным документам в закрытом контуре, без интернета, с контролем источников.
ИИ без GPU: запуск LLM на CPU
Когда CPU-инференса достаточно, какие модели и форматы (GGUF, квантование) работают на обычных серверах.
Заявка
Запишитесь на аудит необходимости ИИ
Опишите задачу - мы вернемся с предложением по аудиту и предварительными сроками.
Что лучше приложить к заявке
- Какой процесс хотите автоматизировать и какой результат ожидаете.
- Кто будет владельцем процесса со стороны заказчика.
- Можно ли работать с обезличенными примерами документов.
- Есть ли ограничения по ИБ, закрытому контуру и облакам.